地磅传感器输出信号的分类及发展趋势：

地磅传感器输出信号的分类及发展趋势：

在这个传感器技术逐渐发展的时代，人们早已经把传感器必做是人类的大脑，以后传感器将替代大脑去操控生活工作。可以说如今传感器技术时代已经到来。现在，很难见到不使用传感器为用户创造新体验的电子消费产品。传感器正在经历复兴，传感器现在用于各种应用中，如智能移动设备、汽车系统、工业控制、医疗保健、石油勘探和气候监测。传感器无处不在，现在传感器技术已开始密切模仿*感知设备。

    地磅传感器已经被大家广为熟悉，大家都传感器的输出信号也大致了解了一下，从传感器输出信号形式可以分为三种分别是增量码信号、码信号以及开关信号。，这三种信号有着各自的优点。这三种信号又是什么意思呢？下面我们就来简单介绍一下。
    增量码信号的特点是，被测量值与传感器输出信号的变化周期数成正比，即输出量值的大小由信号变化的周期数的增量决定。一般光栅位移传感器、磁栅位移传感器、激光位移传感器等采用干涉法等测量位移时，传感器输出的信号为增量码信号。
    码信号是一种与被测对象的状态相对应的信号。如码盘，它的每一个角度方位对应于一组编码，这种编码称为码。码信号有很强的抗干扰能力，不管测量过程中发生什么情况，干扰过后，一种状态总是对应于一组确定的编码。
    开关信号：开关信号只有0和1两个状态，可视为码只有一位编码时的特例。如行程开关、光电开关等传感器的输出就是开关信号。这是传感器信号分类的一种形式。了解这个对我们还是很有帮助的，虽然我们平时总是说传感器信号分为模拟信号和数字信号。但这不是传感器真正信号的分类形式，这个我们只是很简单用来区分传感器的信号。

    微机电系统技术价格降低了，尺寸也缩小了，这样传感器在新应用的使用，并为传感器市场营造了新机遇。地磅传感器就像人类大脑这句话或许将很快成为可能，利用微控制器将从多个传感器采集的各个数据融合在一起，获得的数据视图比单独使用各个离散传感器获得的视图更准确、更可靠。使用传感器融合整体采集的数据远远大于各传感器独立采集的数据之和。

    就像人们的一切操作由大脑控制一回事，为了了解传感器融合如何工作，让我们看看人体内感知的工作方式。一个人在许多方面体验外部世界。视觉、听觉、化学感觉（嗅觉和味觉）和表面感觉（触觉）都提供关于一个人周围环境的感官信息，这些信息通过外周神经系统传递给大脑。然后大脑决定如何响应一个给定的情况或体验。外周神经系统对它传输的信息不制定复杂的决策；这些决策由大脑制定。对感觉输入，大脑的反应是发送运动信息，这是人类对输入的响应。例如，一个行人看到一辆汽车向他开过来，他的大脑告诉他的肌肉以更快的速度走到路的另一边，避免发生事故。人还接收来自他们内脏器官的信息，其中一些信息非常明显，如胃疼。还有其他类型的体内信息是人无法感知的，如血压，这些信息用于调节人体的内部环境。传感器的感知就是zui为重要的技术。传感器融合支持环境感知，这对物联网来说蕴藏着巨大潜力。传感器融合针对远程情感计算的演进在未来还可能产生激动人心的新应用，包括智能医疗。然而，这些功能也带来了物联网监管中需要解决的严重的隐私问题。

    当然随着传感器融合技术的使用不断增加，将采集大量的环境感知数据。这些数据结合物联网对“空中神经网络”和基于云的处理资源的访问，将进一步推动为给定情况提供自定义的环境感知服务，传感器的应用将不断扩大。

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